AIシステムを構築する際、パラメータのチューニングをはじめとするモデル設計も重要ですが、同じぐらい重要なのが、学習データ、もしくは教師データであり、それらを作成する作業は一般的に「アノテーション」と呼ばれます。アノテーションとは「あるデータへ関連情報(注釈)を付与する」という意味ですが、AIシステムの構築にはアノテーション済の教師データを大量に準備し、学習させる必要があります。
モデル設計とアノテーションは車の両輪のようなものですが、ここではアノテーションの重要性や抑えるべきポイント、アノテーション作業を行う会社の特徴による長所と短所などをご紹介いたします。
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