XMLデータベース（XML-DB）とは～用途と特徴

XMLが誕生したのは1998年2月10日と、変化が早いIT業界の中では古い部類に属します。現在は様々な変遷を経て、今はドキュメントのデファクトフォーマットとして様々な分野で活躍しており、あのMicrosoft WORD、Excel、PowerPointも今では全てXMLになっています。
XMLの誕生から時を経て、マシンスペックの向上とともに現在見直されているXML技術について、あらためて最新の状況を確認してみましょう。

ドキュメントにとどまらず、画像・動画・音声といったマルチメディアデータなど、管理が求められるデータの種類や数はますます増加傾向にあります。昨今ではAI（人工知能）で使われるデータや、深層学習（ディープラーニング）用の学習データへのタグ付け、といったニーズも登場し、大量のメタデータやタグ情報とどう向き合ってゆくか、という新しい課題も生まれています。

RDB（リレーショナル・データベース）は、主に会計情報や在庫情報といった、数値データを扱う基幹システムで使われる「定型データ」や「固定長データ」を管理するデータベースです。
一方、XMLデータベース（XML DB）は、主にドキュメントやナレッジといった情報系システムで使われる「半定型データ・非定型データ」や「可変長データ」を管理するデータベースです。

XMLデータベース（XML DB）に格納し、効率良く扱える半定型データや可変長データをビジネスデータに置き換えると、「メタデータ」「ユニークデータ」「ツリータイプデータ」「XMLありき」「構造化文書」といった用途となります。
これらの柔軟性が求められる用途は、RDBには向いていない分野となります。

RDBは、正規化された表の中にデータを格納します。XMLデータも格納する事は出来ますが、検索パフォーマンス低下やXMLの特長である柔軟性や拡張性を損なう事があります。
ある程度のXMLデータをハンドリングする際は、専門特化したXMLデータベース（XML DB）の方がパフォーマンス面では有利です。

基幹システムのような変化を望まない定型データは、RDBの得意分野です。しかし、データ構造の追加や変更が日常的なeビジネス、あるいは構造の未確定な紙情報をとりあえず電子化する場合など、スピードと柔軟性の求められる情報系システムでは、XMLデータベース（XML DB）がその威力を発揮します。

アプリケーションプログラムからデータベースへのアクセス方法や、データ検索・登録・更新・追加・削除方法、データ設計の考え方など、XMLデータベース（XML DB）とRDBでは全く異なります。
特に、XMLデータベースの場合は、最適な設計～実装を行うことにより、高い柔軟性＝運用コストが低いシステム構築を行うことができます。

XMLデータベース（XML DB）と言っても、その特長は大きく分けると2種類に大別されます。
取り扱いの容易さから、テキストストア型のXMLデータベースがよく使われますが、機能や特長が異なるXMLデータベース製品を使い分けすることにより、XMLデータベースが持つ良さを発揮できるのです。

XMLデータベース（XML DB）の3大用途は「ドキュメント管理」「複雑なデータ・メタデータ・ビックデータの管理」「業界標準XMLデータの管理」です。
いずれの用途も、RDBで管理するには困難なデータ構造と特性を持っています。

RDBとXML DB（XMLデータベース）との違いや、XML DBの特長、活躍する領域や利用用途などを、5分間の動画でコンパクトにご紹介しています。
文章を中心としたWebコンテンツよりもさらに理解が深まる、活きた動画コンテンツをぜひご覧ください。

代表的なXMLデータベース（XML DB）である「NeoCore」と、XMLネイティブ対応が一番進んでいるエンタープライズ向け商用RDBとして有名な、I社が提供するRDB「製品D」とのベンチマーク結果をホワイトペーパーとして公開しました！

そもそも「XMLとは？」といった疑問点から、XMLデータベース（XML DB）に関する一般的な内容・最適な学習方法などもふくめ、よくある質問をFAQとしてまとめました。