生成AIによる業務効率化と活用事例集／英語技術文書の翻訳、要約への活用

ChatGPTによる要約文

技術文書は製品の適合性を示す重要な文書であり、近年では日本語のみならず多言語対応が求められる。その翻訳には「産業翻訳」が用いられ、人手翻訳からCAT（翻訳支援ツール）、さらにはAI翻訳へと進化してきた。AI翻訳は、ルールベース（第一次AIブーム）から統計的翻訳（第二次）、そして深層学習を用いたニューラル機械翻訳（第三次）へと発展し、現在は生成AI（第四次）による翻訳が主流になりつつある。これにより翻訳の効率が飛躍的に向上したが、正確性の面では依然として人手による後編集（PE）が重要である。また、翻訳メモリ（TM）や差分翻訳などの技術により、翻訳作業の再利用性が高まりつつある。さらに、トピックライティングに基づいた文書構成やCMS・CCMSの導入により、多言語展開やバージョン管理が効率化されている。

AIによる要約も進化しており、「抽象型要約」によって自然な要約が可能になったが、技術文書のように正確性が求められる分野では、人によるファクトチェックが依然不可欠である。生成AIには「ハルシネーション（幻覚）」の問題もあるため、AI活用の際には内容の信頼性を確認する体制が必要である。
今後、AI技術のさらなる進化が期待される中で、翻訳や要約の質を高めるための人間との協調が重要な課題となる。